pd.read_csv 中有没有办法用其他字符替换 NaN 值？

Question

我在 csv 文件中有一些数据。因为它是从机器收集的，所以所有行都应该是数字，但某些行中存在一些 NaN 值。机器可以自动将这些 NaN 值替换为字符串“-”。

我的问题是如何设置 _pd.readcsv() 的参数以自动将 csv 文件中的“-”值替换为零？

原文由 Will Shaw 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

在阅读 csv 文件时，您可以使用参数 na_values ：

 df = pd.read_csv('file.csv',na_values='-')

编辑：然后您可以通过以下方式将 nan 转换为 0：

 df.fillna(0,1,inplace=True)

原文由 shivsn 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

你可以尝试这样的事情：

 import pandas

df = pandas.read_csv('somefile.txt')

df = df.fillna(0)

希望这会有所帮助！

原文由 Saghe Achraf 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议