如何从 numpy datetime64 获取年 - 月 - 日？

Question

我有一个麻木的日期时间。

 numpy.datetime64('2010-06-01T00:00:00.000000000')

我怎样才能得到这样的东西：

 numpy.datetime64('2010-06-01')

或者

'2010-06-01'

基本上，我想删除小时及以后的时间戳。

原文由 maximusdooku 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

我建议使用 pandas 来转换你的 numpy.datetime ：

 import pandas as pd
import numpy as np

x = np.datetime64('2010-06-01T00:00:00.000000000')
x = pd.to_datetime(x)

str(x.date())

回报：

 '2010-06-01'

如果您有多个要转换的字符串，这也可以工作：

 x = [np.datetime64(i) for i in ['2010-06-01T00:00:00.000000000', '2010-12-02T00:00:00.000000000']]

x = pd.to_datetime(x)

[str(i.date()) for i in x]

回报：

 ['2010-06-01', '2010-12-02']

原文由 sacuL 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

astype 有效：

 In [208]: d1 = numpy.datetime64('2010-06-01T00:00:00.000000000')
In [210]: d1.astype('datetime64[D]')
Out[210]: numpy.datetime64('2010-06-01')

对于打印字符串：

 In [211]: str(d1.astype('datetime64[D]'))
Out[211]: '2010-06-01'

或编辑完整的字符串

In [216]: str(d1)
Out[216]: '2010-06-01T00:00:00.000000000'
In [217]: str(d1).split('T')[0]
Out[217]: '2010-06-01'

---

（早先的想法）

如果你从数组中取出日期，你会得到一个 datetime 对象。可以获取日期等属性：

 In [198]: d=np.array('2018-03-12',dtype='datetime64[D]')
In [199]: d
Out[199]: array('2018-03-12', dtype='datetime64[D]')
In [200]: d.item()
Out[200]: datetime.date(2018, 3, 12)
In [201]: dd=d.item()
In [202]: dd.day
Out[202]: 12
In [203]: dd.month
Out[203]: 3
In [204]: dd.year
Out[204]: 2018

简单地索引数组是不够的：

 In [205]: d[()]
Out[205]: numpy.datetime64('2018-03-12')
In [206]: d[()].item()
Out[206]: datetime.date(2018, 3, 12)

从建议的重复链接中，转换为 object 还会创建 datetime 对象：

 In [207]: d.astype(object)
Out[207]: array(datetime.date(2018, 3, 12), dtype=object)

对于具有微秒的较长对象，item 没有那么有用

In [213]: d1.item()
Out[213]: 1275350400000000000
In [214]: d1.astype('datetime64[s]').item()
Out[214]: datetime.datetime(2010, 6, 1, 0, 0)

原文由 hpaulj 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议