Python 中的外汇历史数据

Question

我需要用 Python 获取历史外汇数据的解决方案。

对于股票来说很简单：

 import pandas as pd
import pandas_datareader as pdr

start = dt.date.today() - dt.timedelta(days=30)
end = dt.date.today()

df = pdr.DataReader('AAPL', 'google', start, end)
print(df.head())

我试过 Google、Yahoo、Fred 和 Oanda。似乎没有任何效果。

请给出如何请求数据的代码示例。 （在大多数情况下，一行应该没问题）。

原文由 Yster 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您只需要历史货币价值吗？

尝试将 forex_python 模块与 datetime 类（来自 datetime 模块）一起使用。我正在使用 python 3，但我怀疑这太重要了。

这些汇率是欧洲中央银行自 1999 年以来下午 3 点 (CET) 的数据。

 >>> from datetime import datetime
>>> from forex_python.converter import get_rate

>>> t = datetime(2001, 10, 18)  # the 18th of October, 2001
>>> get_rate("USD", "GBP", t)
0.69233
>>> get_rate("GBP", "USD", t)
1.4444
>>> 1 / 1.4444   # check
0.6923289947382997

>>> t = datetime(2006, 6, 26)  # June 26th, 2006
>>> get_rate("GBP", "USD", t)
1.8202

所以

2001 年 10 月 18 日，1 美元 == 0.69 英镑，

2006 年 6 月 26 日，1 英镑 == 1.82 美元。

原文由 Gregory Fenn 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议