Matplotlib imshow：数据旋转？

Question

我试图用散点图绘制一些数据。我的代码是

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
from scipy.interpolate import griddata
data = np.loadtxt('file1.txt')
x = data[:,0]
y = data[:,1]
z = data[:,2]
plt.scatter(x, y, c=z, s=100, cmap=mpl.cm.spectral)
cbar=plt.colorbar()
s=18
plt.ylabel(r"$a_v$", size=s)
plt.xlabel(r"$a_{\rm min}$", size=s)
plt.xlim([x.min(),x.max()])
plt.ylim([y.min(),y.max()])
plt.show()

结果是

现在我想到了用一些数据尝试 imshow 的想法，因为我不喜欢散点图。所以我试过了

from matplotlib.mlab import griddata
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.loadtxt('file1.txt')
x = data[:,0]
y = data[:,1]
z = data[:,2]

N = 30j
extent = (min(x), max(x), min(y), max(y))

xs,ys = np.mgrid[extent[0]:extent[1]:N, extent[2]:extent[3]:N]

resampled = griddata(x, y, z, xs, ys)

plt.imshow(resampled.T, extent=extent)
s=18
plt.ylabel(r"$a_v$", size=s)
plt.xlabel(r"$a_{\rm min}$", size=s)
plt.xlim([x.min(),x.max()])
plt.ylim([y.min(),y.max()])
cbar=plt.colorbar()
plt.show()

有了这个结果：

我的问题很明显，为什么 imshow() 会反转数据？这里到底发生了什么？

PS：这是 数据，以防有人想玩它们

原文由 Tengis 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

查看 imshow 的关键字参数。有 origin 。默认是“上”，但你想要“下”。

默认值对于绘制图像很有意义，通常从左上角开始。对于大多数矩阵绘图，您需要 origin="lower"

原文由 Thorsten Kranz 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

不是倒置，只是翻转。 imshow 的原点默认为左上而不是左下。 imshow 有一个指定原点的参数，它的名字叫origin。或者，您可以在 matplotlib.conf 中设置默认值。

原文由 Bernhard 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议