如何使用 SQLAlchemy 连接到 Amazon Redshift 中的集群？

Question

在 Amazon Redshift 的 入门指南 中，提到您可以使用与 PostgreSQL 兼容的 SQL 客户端工具连接到您的 Amazon Redshift 集群。

在本教程中，他们使用 SQL Workbench/J 客户端，但我想使用 python（特别是 SQLAlchemy）。我发现了一个 相关的问题，但问题是它没有详细说明或连接到 Redshift 集群的 python 脚本。

我已经能够通过 SQL Workbench/J 连接到集群，因为我有 JDBC URL 以及我的用户名和密码，但我不确定如何连接到 SQLAlchemy。

根据此 文档，我尝试了以下操作：

 from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('jdbc:redshift://shippy.cx6x1vnxlk55.us-west-2.redshift.amazonaws.com:5439/shippy')

错误：

 Could not parse rfc1738 URL from string 'jdbc:redshift://shippy.cx6x1vnxlk55.us-west-2.redshift.amazonaws.com:5439/shippy'

原文由 Chris 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

我不认为 SQL Alchemy “天生”了解 Redshift。您需要更改 JDBC“URL”字符串以使用 postgres 。

 jdbc:postgres://shippy.cx6x1vnxlk55.us-west-2.redshift.amazonaws.com:5439/shippy

或者，您可能想尝试使用 sqlalchemy-redshift 使用他们提供的说明。

原文由 Joe Harris 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

我遇到了完全相同的问题，然后我记得包括我的 Redshift 凭据：

 eng = create_engine('postgresql://[LOGIN]:[PASSWORD]@shippy.cx6x1vnxlk55.us-west-2.redshift.amazonaws.com:5439/shippy')

原文由 Jasper Croome 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议