Pandas 中的 plot 和 iplot 有什么区别？

Question

plot() 和 iplot() 在 Jupyter Notebook 中显示图形有什么区别？

原文由 user6882757 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

我刚开始在 Python (3.6.6) 中使用 iplot() 。我认为它在 plotly 上使用了 Cufflinks 包装器，它在后台运行 Matplotlib。这似乎是我用简单的一行代码获得交互式图表的最简单方法。

虽然它需要一些库来设置。例如，下面的代码适用于 macOS 上的 Jupyter Notebook (5.0.0)。这里附上的图是 PNG 格式的，因此不是交互式的。

示例：（1） 线图（2） 条形图{代码如下}

 # Import libraries
import pandas as pd
import numpy as np
from plotly import __version__
%matplotlib inline
import cufflinks as cf
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)

init_notebook_mode(connected=True)
cf.go_offline()

# Create random data
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,4), columns='Col1 Col2 Col3 Col4'.split())
df.head(2)

# Plot lines
df.iplot()

# Plot bars
df.iplot(kind='bar')

原文由 Nilesh Ingle 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

• iplot 是互动情节。 Plotly 使用 Python 代码并制作漂亮的 JavaScript 绘图。它们让您可以对这些图的外观进行大量控制，还可以让您缩放、显示悬停信息和切换要在图表上查看的数据。 教程。

• plot command = Matplotlib 更老派。它创建静态图表。 所以实际上没有太多悬停信息，您必须重新运行代码才能更改任何内容。它是在 MATLAB 之后制作的，这是一个较旧的程序，所以有人说它看起来更糟。虽然它有很多选项，但可以让您很好地控制地块。如果你有一个庞大的数据集，它的创建速度可能会比 Plotly 图表快，但我不会怀疑太多。 教程。

• Matplotlib 是标准的并且存在时间更长，因此有很多关于它的信息。 这 是一篇讨论 Python 中不同绘图包的博客文章。

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