在熊猫数据框中将“否”和“是”转换为 0 和 1

Question

我想转换包含 int 以及“是”和“否”值的“edjefe”列的数据。我的问题是我只想将“是”和“否”映射到 1 和 0 并保持 int 值不变所以我写了这段代码

def foo(x):
    if x == 'no':
        return 0
    elif x == 'yes':
        return 1
    else:
        return x

和 df1.edjefe.map(lambda x : foo(x))

但我收到一个错误，

 RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

原文由 Aptha Gowda 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您也可以只使用 replace ：

df.edjefe.replace(to_replace=['no', 'yes'], value=[0, 1])

原文由 ksbg 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

只需使用 dict-like to_replace ：

 df['edjefe'].replace({'no': 0, 'yes': 1})

原文由 Lev Zakharov 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议