我正在拉我的头发来展示一个 matplotlib 系列。
我正在使用 python 2.7。我有一个带日期的熊猫数据框。我将日期转换为日期时间,我试图显示一个没有成功的情节。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime, date
#I imported df before
type(df)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
# The dataframe
AnneeObs MoisObs JourObs NbFluxEntrant
0 2019 8 19 763
1 2019 8 1 1098
... ... ... ... ...
655 2017 11 1 428
656 2017 11 13 1530
[657 rows x 4 columns]
# To convert dates to datetime
for i in range(0,len(df)):
df.loc[i,"dateObs"] = date(year=df.iloc[i,0], month=df.iloc[i,1],
day=df.iloc[i,2])
df['dateObs'] = pd.DatetimeIndex(df['dateObs'])
# To order by dates
df = df.sort_values("dateObs", ascending=True)
df2 = df[["dateObs", "NbFluxEntrant"]]
df2bis = df2.copy()
df2bis = df2bis.set_index('dateObs')
df2bis
# The new dataframe
NbFluxEntrant
dateObs
2017-11-01 428
2017-11-02 931
... ...
2019-08-18 243
2019-08-19 763
[657 rows x 1 columns]
# Maybe it's too much...
df2bis.index = pd.to_datetime(df2bis.index)
type(df2bis.index)
<class 'pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex'>
# I tried to display it but...
df2bis.plot()
但是,它不起作用:
无法执行第 1 行:df2bis.plot()
ValueError:视图限制最小值 0.0 小于 1,并且是无效的 Matplotlib 日期值。如果将非日期时间值传递给具有日期时间单位的轴,通常会发生这种情况
我尝试了其他代码但没有什么好处:
df2bis.plot(x="dateObs", y="NbFluxEntrant")
df2bis.plot(x=df2bis.index.values, y="NbFluxEntrant")
你有什么建议吗 ?
提前致谢
编辑:我尝试了另一个不起作用的代码:
import matplotlib
dates = matplotlib.dates.date2num(df2bis.index)
dates
数组([736634., 736635.,…, 737289., 737290.])
matplotlib.pyplot.plot_date(dates, df2bis["NbFluxEntrant"])
ValueError:视图限制最小值 0.0 小于 1,并且是无效的 Matplotlib 日期值。如果将非日期时间值传递给具有日期时间单位的轴,通常会发生这种情况
嗯…
原文由 Bertrand 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议
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