根据日期将数据框分成两部分

Question

我有这样的 1000 行数据集

 Date,      Cost,         Quantity(in ton),    Source,          Unloading Station
    01/10/2015, 7,            5.416,               XYZ,           ABC

我想根据日期拆分数据。例如，直到日期 20.12.2016 是训练数据，之后是测试数据。

我应该怎么分？是否可以？

原文由 kush 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可以通过将您的列转换为 pandas to_datetime 类型并将其设置为索引来轻松地做到这一点。

 import pandas as pd
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df = df.set_index(df['Date'])
df = df.sort_index()

一旦你有了这种格式的数据，你就可以简单地使用日期作为索引来创建分区，如下所示：

 # create train test partition
train = df['2015-01-10':'2016-12-20']
test  = df['2016-12-21':]
print('Train Dataset:',train.shape)
print('Test Dataset:',test.shape)

原文由 Sayali Sonawane 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议