从现有数据框创建多索引

Question

我花了几个小时到处浏览，试图从 pandas 的数据框中创建一个多索引。这是我的数据框（发布 excel 表模型。我在 pandas 数据框中有这个）：

这就是我想要的：

我努力了

newmulti = currentDataFrame.set_index(['user_id','account_num'])

但它返回一个数据框，而不是多索引。另外，我不知道如何使“user_id”级别为 0 和“account_num”级别为 1。我认为这一定是微不足道的，但我已经阅读了很多帖子、教程等，但仍然无法弄清楚。部分原因是我是一个非常注重视觉的人，而大多数帖子都不是。请帮忙！

原文由 puifais 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

在这种情况下，您可以简单地使用 groupby ，这将在对所请求列的销售额求和时自动创建多索引。

 df.groupby(['user_id', 'account_num', 'dates']).sales.sum().to_frame()

你也应该能够简单地做到这一点：

 df.set_index(['user_id', 'account_num', 'dates'])

尽管您可能想避免任何重复（例如，两行或更多行具有相同的 user_id ， account_num 和 date 将它们的销售额相加，但数字不同，其中的数字）这就是我推荐使用 groupby 的原因。

如果您需要多索引，您可以简单地访问 viat new_df.index 其中 new_df 是从上述两个操作之一创建的新数据帧。

并且 user_id 将是级别 0 和 account_num 将是级别 1。

原文由 Alexander 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

为了澄清未来的用户，我想添加以下内容：

正如亚历山大所说，

 df.set_index(['user_id', 'account_num', 'dates'])

用一个可能的 inplace=True 完成这项工作。

type(df) 给出

pandas.core.frame.DataFrame

而 type(df.index) 确实是预期的

pandas.core.indexes.multi.MultiIndex

原文由 Eulenfuchswiesel 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议