剥离熊猫中的时区信息

Question

我一直在努力从熊猫数据框中的列中删除时区信息。我检查了以下问题，但它对我不起作用：

我可以将 pandas DataFrame 导出到 Excel 剥离 tzinfo 吗？

我使用 tz_localize 将时区分配给日期时间对象，因为我需要使用 tz_convert 转换为另一个时区。这将以“-06:00”的方式添加 UTC 偏移量。我需要摆脱这个偏移量，因为当我尝试将数据框导出到 Excel 时它会导致错误。

实际产量

2015-12-01 00:00:00-06:00

期望的输出

2015-12-01 00:00:00

我试图使用 str() 方法获取我想要的字符，但 tz_localize 的结果似乎不是字符串。到目前为止，我的解决方案是将数据帧导出到 csv，读取文件，然后使用 str() 方法获取我想要的字符。

有更简单的解决方案吗？

原文由 Ernesto561 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

如果您的系列仅包含日期时间，那么您可以执行以下操作：

my_series.dt.tz_localize(None)

这将删除时区信息（它不会更改时间）并返回一系列原始本地时间，例如可以使用 to_excel() 将其导出到 excel。

原文由 Diego Mora Cespedes 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

也许有助于去除最后 6 个字符：

 print df
                    datetime
0  2015-12-01 00:00:00-06:00
1  2015-12-01 00:00:00-06:00
2  2015-12-01 00:00:00-06:00

df['datetime'] = df['datetime'].astype(str).str[:-6]
print df
              datetime
0  2015-12-01 00:00:00
1  2015-12-01 00:00:00
2  2015-12-01 00:00:00

原文由 jezrael 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议