Opencv 将 numpy.zeros 绘制为灰度图像

Question

我正在努力理解 opencv 如何解释 numpy 数组。

 import cv2
import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    size = (w, h, channels) = (100, 100, 1)
    img = np.zeros(size, np.int8)
    cv2.imshow('result', img), cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

灰度黑色 100x100 图像，对吗？不，它显示我是灰色的！为什么？

原文由 Vanuan 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

好的，关键部分是dtype。我选择 np.int8 。当我使用 np.uint8 时，它是黑色的。

令人惊讶的是，当 dtype=np.int8 时，零被解释为 127（或 128）！

我希望零仍然是零，无论它是有符号的还是无符号的。

原文由 Vanuan 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议