从列表中更改 Pandas Dataframe 中的列名

Question

是否可以使用列表中的数据更改列名？

 df = pd.DataFrame([[1, 1.0, 2.3,0.2,0.53], [2, 3.35, 2.0,0.2,0.65], [2,3.4,
       2.0,0.25,0.55], [3,3.4,2.0,0.25,0.55], [1,3.4,2.0,0.25,0.55],
       [3,3.4,2.0,0.25,0.55]],
       columns=["ID", "A", "B","C","D"])\
       .set_index('ID')

我的新标签如下：

 New_Labels=['NaU', 'MgU', 'AlU', 'SiU']

是否可以使用上面列表中的数据更改名称？我的原始数据集有 100 列，我不想为每一列手动完成。

我正在使用 df.rename 尝试以下操作，但不断出现错误。谢谢！

原文由 Suresh Raja 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

使用 重命名 是一种形式上更正确的方法。您只需要提供一个字典，将您当前的列名映射到新的列名（即使列放错位置也能保证预期结果）

 new_names = {'A':'NaU', 'B':'MgU', 'C':'Alu', 'D':'SiU'}
df.rename(index=str, columns=new_names)

请注意，您可以为要替换的唯一名称提供条目，其余名称将保持不变。

原文由 5agado 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

你可以使用这个：

 df.columns = New_Labels

原文由 Spandan Brahmbhatt 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议