AttributeError：无法在 Module.__init__() 调用之前分配模块

Question

我收到以下错误。

 Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 63, in <module>
    question_classifier = QuestionClassifier(corpus.dictionary, embeddings_index, corpus.max_sent_length, args)
  File "/net/if5/wua4nw/wasi/academic/research_with_prof_chang/projects/question_answering/duplicate_question_detection/source/question_classifier.py", line 26, in __init__
    self.embedding = EmbeddingLayer(len(dictionary), args.emsize, args.dropout)
  File "/if5/wua4nw/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 255, in __setattr__
    "cannot assign module before Module.__init__() call")
AttributeError: cannot assign module before Module.__init__() call

我有一堂课如下。

 class QuestionClassifier(nn.Module):

     def __init__(self, dictionary, embeddings_index, max_seq_length, args):
         self.embedding = EmbeddingLayer(len(dictionary), args.emsize, args.dropout)
         self.encoder = EncoderRNN(args.emsize, args.nhid, args.model, args.bidirection, args.nlayers, args.dropout)
         self.drop = nn.Dropout(args.dropout)

因此，当我运行以下行时：

 question_classifier = QuestionClassifier(corpus.dictionary, embeddings_index, corpus.max_sent_length, args)

我收到上述错误。在这里， EmbeddingLayer QuestionClassifier EncoderRNN 我是由我写的类，是我写的类 - 继承 nn.module

我在这里做错了什么？

原文由 Wasi Ahmad 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

查看 pytorch 的 Module 代码，我们在文档字符串中看到一个从 Module includes:81– 派生的示例

 class Model(nn.Module):
        def __init__(self):
            super(Model, self).__init__()
            self.conv1 = nn.Conv2d(1, 20, 5)
            self.conv2 = nn.Conv2d(20, 20, 5)

所以你可能想在派生类中以相同的方式调用 Module 的初始化：

 super(QuestionClassifier, self).__init__()

原文由 juanpa.arrivillaga 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

Pytorch 跟踪您将在自定义模块中编写的子模块（ conv1 ， conv2 ）。在引擎盖下，与您的模型对应的图表是自动构建的。

嵌套模块将被添加到 OrderedDict _modules （在 nn.Module.__init__ 中初始化）见 源代码（L69）

如果 nn.Module.__init__ 没有被调用（ self._modules 等于 None ），当尝试添加一个模块时（没有键可以添加一个错误，它会引发错误 None ）。见 来源(L540-544)

灵感来自 文档：

  class CustomModule(nn.Module):
        def __init__(self):
            super(CustomModule, self).__init__() # Initialize self._modules as OrderedDict
            self.conv1 = nn.Conv2d(1, 20, 5)     # Add key conv1 to self._modules
            self.conv2 = nn.Conv2d(20, 20, 5)    # Add key conv2 to self._modules

原文由 x0s 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议