熊猫将列名从一个数据框复制到另一个数据框

Question

假设我们有两个熊猫数据框。第一个没有列名：

 no_col_names_df = pd.DataFrame(np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]))

第二个有：

 col_names_df = pd.DataFrame(np.array([[10,2,3], [4,45,6], [7,18,9]]),
                           columns=['col1', 'col2', 'col3'])

我想要做的是从 col_names_df 复制列 名 到 no_col_names_df 以便创建以下数据框：

     col1    col2    col3
0   1       2       3
1   4       5       6
2   7       8       9

我试过以下方法：

 new_df_with_col_names = pd.DataFrame(data=no_col_names_df, columns=col_names_df.columns)

但我得到的不是 no_col_names_df 的值 NaN s。

原文由 balkon16 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

就像您使用带有列名的数据框中的列一样，您可以使用不带列名的数据框中的值：

new_df_with_col_names = pd.DataFrame(data=no_col_names_df.values, columns=col_names_df.columns)

---

 In [4]: new_df_with_col_names = pd.DataFrame(data=no_col_names_df, columns=col_names_df.columns)

In [5]: new_df_with_col_names
Out[5]:
   col1  col2  col3
0   NaN   NaN   NaN
1   NaN   NaN   NaN
2   NaN   NaN   NaN

In [6]: new_df_with_col_names = pd.DataFrame(data=no_col_names_df.values, columns=col_names_df.columns)

In [7]: new_df_with_col_names
Out[7]:
   col1  col2  col3
0     1     2     3
1     4     5     6
2     7     8     9

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Answer 2

最简单的方法是直接将 --- 的列分配给 col_names_df no_col_names_df 列：

 no_col_names_df.columns = col_names_df.columns

     col1  col2  col3
0     1     2     3
1     4     5     6
2     7     8     9

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