在 pandas 中，您可以按均值聚合并将其舍入到最接近的整数吗？

Question

所以我有 169 列被处理为留下 1=yes 和 0=no，现在我需要按平均值聚合 200 万行，以及结果到最近的 int 的回合，我怎么能得到它？

该图像仅显示每列的值为 0 或 1

原文由 alexzaizar09 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

如果 data 是您的数据框，您只需使用以下方法即可将所有列的平均值作为整数：

 data.mean().astype(int)  # Truncates mean to integer, e.g. 1.95 = 1

或者，从版本 0.17.0 ：

 data.mean().round(0)  # Rounds mean to nearest integer, e.g. 1.95 = 2 and 1.05 = 1

原文由 Alexander 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

您可以使用 python 的 round 函数来获取最接近整数的平均值，例如，请参见下面的 LotArea 平均值四舍五入为最接近的整数。 avg_lot_size = round(home_data[‘LotArea’].mean())

如果 home_data[‘LotArea’].mean() 给出值 100056.89 那么 avg_lot_size 将= 100057

原文由 Jinesh Bhandari 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议