是否有一种简洁的方法可以仅针对当前命令显示 pandas 中的所有行？

Question

有时我想显示 pandas DataFrame 中的所有行，但只针对单个命令或代码块。

当然，我可以将“max_rows”显示选项设置为一个很大的数字，但之后我必须重复该命令才能恢复到我的首选设置。 （我个人最喜欢 12 行）。

 pd.options.display.max_rows=1000
myDF
pd.options.display.max_rows=12

这很烦人。

我在文档中读到，如果我将我的命令与“with”语句结合起来，我可以使用 pd.option_context() 函数来完成此操作：

 with pd.option_context("display.max_rows", 1000): myDF

我无法让它工作，（没有返回输出）。但我认为这样的解决方案对于日常的偶然使用来说 仍然 会打字太多！

我希望有一些快速的 pythonic 方法来覆盖显示选项！

一个存在吗？我忽略了什么吗？

我喜欢如何通过向 .head() 函数传递一个行数参数来改变 .head() 函数输出的行数，但它仍然必须低于“display.max_rows”设置…

我知道我 可以 一直将“display.max_rows”设置保持在非常高的水平，然后在大部分时间添加一个 .head(12) 函数，但我认为大多数人都会同意这会有多烦人。

我确实知道可以通过将 pandas 系列中的所有（或大部分？）值传递给核心函数（例如 list()）来查看它。但这对 DF 来说很棘手。此外，如果不是表格格式，则很难阅读。

类似于 我的第一个问题的解决方案，我想可能有一种方法可以编写我自己的函数（放置在启动脚本中），但我不确定编写它的最佳方法。

原文由 MMelnicki 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可以编写一个显式调用 display 的函数

例如，考虑这个功能：

 from IPython.display import display

def show_more(df, lines):
    foo = 1
    display(df)
    foo = 2

当我调用该函数时（刚刚尝试过）：

 >> show_more(df, 1000)
... # <- Shows here the DF

然后它显示数据帧，即使行 foo = 2 在 之后 执行。因此，您可以设置选项而不是行 foo = 1 并在行中取消设置 foo = 2 。实际上，您可能只使用问题中的上下文管理器。

原文由 Ami Tavory 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

这不会显示任何内容，因为它不会返回任何内容：

 with pd.option_context("display.max_rows", 1000): myDF

在 with 块内调用 display 应该可以工作：

 with pd.option_context("display.max_rows", 1000):
    display(myDF)

原文由 Stop harming Monica 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议