将数据帧行转换为字典

Question

我有像下面示例数据一样的数据框。我正在尝试将数据帧中的一行转换为如下所需输出的字典。但是当我使用 to_dict 时，我得到了索引和列值。有谁知道如何将行转换为所需输出的字典？非常感谢任何提示。

 Sample data:

print(catStr_df[['Bottle Volume (ml)', 'Pack']][:5])

      Bottle Volume (ml)  Pack
595                  750    12
1889                 750    12
3616                1000    12
4422                 750    12
5022                 750    12

Code:

v = catStr_df[catStr_df['Item Number']==34881][['Bottle Volume (ml)', 'Pack']]\
.drop_duplicates(keep='first').to_dict()

v

Output:

{'Bottle Volume (ml)': {9534: 1000}, 'Pack': {9534: 12}}

Desired output:

{'Bottle Volume (ml)': 1000, 'Pack': 12}

原文由 user3476463 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

尝试将 .to_dict('records')[0] 添加到您想要的行

catStr_df[catStr_df['Item Number']==34881].to_dict('records')[0]

原文由 nimrodz 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

使用 df.to_dict(orient='index') 将索引值作为键，以便于检索数据

原文由 SenthurLP 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议