如何将 boto3 Dynamo DB 项目转换为 Python 中的常规字典？

Question

在 Python 中，当使用 boto3 从 Dynamo DB 检索项目时，将获得如下所示的架构。

 {
  "ACTIVE": {
    "BOOL": true
  },
  "CRC": {
    "N": "-1600155180"
  },
  "ID": {
    "S": "bewfv43843b"
  },
  "params": {
    "M": {
      "customer": {
        "S": "TEST"
      },
      "index": {
        "N": "1"
      }
    }
  },
  "THIS_STATUS": {
    "N": "10"
  },
  "TYPE": {
    "N": "22"
  }
}

此外，在插入或扫描时，字典必须以这种方式转换。我一直没能找到一个包装器来处理这种转换。由于显然 boto3 不支持这一点，是否有比为它实现代码更好的选择？

原文由 manelmc 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

为了理解如何解决这个问题，重要的是要认识到 boto3 有两种基本操作模式：一种使用低级 Client API，另一种使用高级抽象，如 Table 。问题中显示的数据结构是低级 API 使用/生成的示例，AWS CLI 和 dynamodb Web 服务也使用它。

回答你的问题 - 如果你可以在使用 boto3 时专门使用像 Table 这样的高级抽象，那么事情对你来说会容易一些，正如评论所建议的那样。然后你可以回避整个问题 - python 类型为你编组到低级数据格式和从低级数据格式编组。

但是，有时无法单独使用这些高级构造。在处理附加到 Lambda 的 DynamoDB 流时，我特别遇到了这个问题。 lambda 的输入始终采用低级格式，这种格式更难与 IMO 一起使用。

经过一些挖掘，我发现 boto3 本身有一些漂亮的功能隐藏起来进行转换。这些功能在前面提到的所有内部转换中都隐式使用。要直接使用它们，请导入 TypeDeserializer/TypeSerializer 类并将它们与 dict comprehensions 结合起来，如下所示：

 import boto3

low_level_data = {
  "ACTIVE": {
    "BOOL": True
  },
  "CRC": {
    "N": "-1600155180"
  },
  "ID": {
    "S": "bewfv43843b"
  },
  "params": {
    "M": {
      "customer": {
        "S": "TEST"
      },
      "index": {
        "N": "1"
      }
    }
  },
  "THIS_STATUS": {
    "N": "10"
  },
  "TYPE": {
    "N": "22"
  }
}

# Lazy-eval the dynamodb attribute (boto3 is dynamic!)
boto3.resource('dynamodb')

# To go from low-level format to python
deserializer = boto3.dynamodb.types.TypeDeserializer()
python_data = {k: deserializer.deserialize(v) for k,v in low_level_data.items()}

# To go from python to low-level format
serializer = boto3.dynamodb.types.TypeSerializer()
low_level_copy = {k: serializer.serialize(v) for k,v in python_data.items()}

assert low_level_data == low_level_copy

原文由 killthrush 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

您可以使用 TypeDeserializer 类

from boto3.dynamodb.types import TypeDeserializer
deserializer = TypeDeserializer()

document = { "ACTIVE": { "BOOL": True }, "CRC": { "N": "-1600155180" }, "ID": { "S": "bewfv43843b" }, "params": { "M": { "customer": { "S": "TEST" }, "index": { "N": "1" } } }, "THIS_STATUS": { "N": "10" }, "TYPE": { "N": "22" } }
deserialized_document = {k: deserializer.deserialize(v) for k, v in document.items()}
print(deserialized_document)

原文由 Fellipe 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议