Pandas isna() 和 isnull()，有什么区别？

Question

熊猫有 isna() 和 isnull() 。我通常使用 isnull() 来检测缺失值，但从未遇到过这种情况，所以我不得不使用其他方法。那么，什么时候使用 isna() ？

原文由 ipramusinto 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

isnull 是 isna 的别名。从字面上看，在 pandas 的代码源中：

 isnull = isna

的确：

 >>> pd.isnull
<function isna at 0x7fb4c5cefc80>

所以我建议使用 isna 。

原文由 qsantos 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

他们都是一样的。作为最佳实践，始终更喜欢使用 isna() 而不是 isnull() 。

很容易记住 isna() 正在做什么，因为当您查看 numpy 方法 np.isnan() 时，它会检查 NaN 值。在 pandas 中还有其他类似的方法名称，例如 dropna() ， fillna() 处理缺失值，它总是有助于轻松记住。

原文由 Jyoti Prasad Pal 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议