使用 Matplotlib 和系数绘制多项式

Question

我的代码是：

 import numpy as np
import matplotlib as plt
polyCoeffiecients = [1,2,3,4,5]
plt.plot(PolyCoeffiecients)
plt.show()

这样做的结果是描述 1,2,3,4,5 中的点的直线以及它们之间的直线，而不是具有 1,2,3,4,5 作为系数的 5 次多项式（ P(x) = 1 + 2x + 3x + 4x + 5x)

我应该如何绘制仅包含其系数的多项式？

原文由 Eyzuky 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

Eyzuky，看看这是不是你想要的：

 import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

def PolyCoefficients(x, coeffs):
    """ Returns a polynomial for ``x`` values for the ``coeffs`` provided.

    The coefficients must be in ascending order (``x**0`` to ``x**o``).
    """
    o = len(coeffs)
    print(f'# This is a polynomial of order {o}.')
    y = 0
    for i in range(o):
        y += coeffs[i]*x**i
    return y

x = np.linspace(0, 9, 10)
coeffs = [1, 2, 3, 4, 5]
plt.plot(x, PolyCoefficients(x, coeffs))
plt.show()

原文由 moser 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

您可以通过获取大量 x 值并使用 np.polyval() 来大致绘制多项式，以在 x 值处获取多项式的 y 值。然后你可以只绘制 x-vals 和 y-vals。

 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

curve = np.array([1,2,3,4,5])
x = np.linspace(0,10,100)
y = [np.polyval(curve, i) for i in x]
plt.plot(x,y)

原文由 charlie1450 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议