如果 csv 为空，如何不读取 csv

Question

使用 Python 2.7 和 Pandas

我必须解析我的目录并绘制一堆 CSV。如果 CSV 为空，脚本将中断并产生错误消息：

 pandas.io.common.EmptyDataError: No columns to parse from file

如果我的文件路径存储在

file_paths=[]

我如何通读每一个并只绘制非空的 CSV？如果我有一个定义为 df=[] 的空数据框，我会尝试使用以下代码

for i in range(0,len(file_paths)):
   if pd.read_csv(file_paths[i] == ""):
      print "empty"
   else df.append(pd.read_csv(file_paths[i],header=None))

原文由 Devin Liner 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可以使用内置的 try 和 except 语法跳过返回错误的文件，如下所示：

此处描述： Try/Except in Python: How do you properly ignore Exceptions?

 for i in range(0,len(file_paths)):
   try:
       pd.read_csv(file_paths[i])
       ### Do Some Stuff
   except:
       continue
       # or pass

这将尝试读取每个文件，如果不成功，则继续读取下一个文件。

原文由 Chuck 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

我只会捕获适当的异常，因为在 python 中不建议捕获所有异常：

 import pandas.io.common

for i in range(0,len(file_paths)):
   try:
      pd.read_csv(file_paths[i])
   except pandas.io.common.EmptyDataError:
      print file_paths[i], " is empty"

原文由 Zeugma 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议