tensorflow：如何旋转图像以进行数据增强？

Question

在张量流中，我想从随机角度旋转图像以进行数据扩充。但我没有在 tf.image 模块中找到这种转换。

原文由 Mostafa 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

更新：请参阅下面@astromme 的回答。 Tensorflow 现在原生支持旋转图像。

当 tensorflow 中没有本地方法时，你可以做的是这样的：

 from PIL import Image
sess = tf.InteractiveSession()

# Pass image tensor object to a PIL image
image = Image.fromarray(image.eval())

# Use PIL or other library of the sort to rotate
rotated = Image.Image.rotate(image, degrees)

# Convert rotated image back to tensor
rotated_tensor = tf.convert_to_tensor(np.array(rotated))

原文由 mathetes 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

这 现在可以在 tensorflow 中完成：

 tf.contrib.image.rotate(images, degrees * math.pi / 180, interpolation='BILINEAR')

原文由 Andrew Stromme 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议