从逻辑回归(Python)中获取摘要

新手上路,请多包涵
model = LogisticRegression(random_state=0)
model.fit(X2, Y2)
Y2_prob=model.predict_proba(X2)[:,1]

我在我的训练数据集 X2 和 Y2 上建立了一个逻辑回归模型。现在我可以从这里获得系数和 p 值吗?因为:

 model.summary()

给我:

 AttributeError: 'LogisticRegression' object has no attribute 'summary'

或者有人可以帮我建议一个替代方案来从这个模型中获得重要和重要的特征吗?任何帮助将不胜感激。谢谢。

原文由 IndigoChild 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

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1 个回答

不可以。不可能从这里得到 p 值。但是,您可以使用 model.coef_ 获得系数。如果您需要 p 值,则必须使用 statsmodels 包。如果要修改 sklearn 类以获取 p 值,请参阅 内容

原文由 Clock Slave 发布,翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

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