熊猫如何在“loc”之后“替换”工作？

Question

我已经尝试了很多次，但似乎在使用“loc”后“replace”无法正常工作。例如，我想将“conlumn_b”替换为“conlumn_a”值为“apple”的行的正则表达式。

这是我的示例代码：

 df.loc[df['conlumn_a'] == 'apple', 'conlumn_b'].replace(r'^11*', 'XXX',inplace=True, regex=True)

例子：

 conlumn_a       conlumn_b
apple           123
banana          11
apple           11
orange          33

我对“df”的预期结果是：

 conlumn_a       conlumn_b
apple           123
banana          11
apple           XXX
orange          33

有人遇到过这个问题，需要在“loc”之后用正则表达式“替换”吗？

或者你们还有其他一些好的解决方案？

非常感谢你的帮助！

原文由 Jonathan Zhou 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

我认为你需要在双方进行过滤：

 m = df['conlumn_a'] == 'apple'
df.loc[m,'conlumn_b'] = df.loc[m,'conlumn_b'].astype(str).replace(r'^(11+)','XXX',regex=True)
print (df)
  conlumn_a conlumn_b
0     apple       123
1    banana        11
2     apple       XXX
3    orange        33

原文由 jezrael 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

inplace=True 适用于 应用 它的对象。

当您调用 .loc 时，您正在切片数据框对象以返回一个 新 对象。

 >>> id(df)
4587248608

和，

 >>> id(df.loc[df['conlumn_a'] == 'apple', 'conlumn_b'])
4767716968

现在，在这个新切片上调用就地 replace 将应用替换操作，更新 _新切片本身_，而不是原始切片。

---

现在，请注意，您正在 replace int ，并且不会发生任何事情，因为正则表达式适用于字符串。

这是我为您提供的解决方法。根本不要使用正则表达式。

 m = df['conlumn_a'] == 'apple'
df.loc[m, 'conlumn_b'] = df.loc[m, 'conlumn_b'].replace(11, 'XXX')

df

  conlumn_a conlumn_b
0     apple       123
1    banana        11
2     apple       XXX
3    orange        33

或者，如果您 需要 基于正则表达式的替换，那么 -

 df.loc[m, 'conlumn_b'] = df.loc[m, 'conlumn_b']\
           .astype(str).replace('^11$', 'XXX', regex=True)

虽然，这会将您的列转换为对象列。

原文由 cs95 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议