两个数据点之间的线性插值

Question

我有两个数据点 x 和 y ：

   x = 5 (value corresponding to 95%)
  y = 17 (value corresponding to 102.5%)

不，我想计算 xi 的值，它应该对应于 100%。

  x = 5 (value corresponding to 95%)
 xi = ?? (value corresponding to 100%)
 y = 17 (value corresponding to 102.5%)

我应该如何使用 python 执行此操作？

原文由 Al_Iskander 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

那是你要的吗？

 In [145]: s = pd.Series([5, np.nan, 17], index=[95, 100, 102.5])

In [146]: s
Out[146]:
95.0      5.0
100.0     NaN
102.5    17.0
dtype: float64

In [147]: s.interpolate(method='index')
Out[147]:
95.0      5.0
100.0    13.0
102.5    17.0
dtype: float64

原文由 MaxU - stop russian terror 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

您可以使用 numpy.interp 函数来插入一个值

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = [95, 102.5]
y = [5, 17]

x_new = 100

y_new = np.interp(x_new, x, y)
print(y_new)
# 13.0

plt.plot(x, y, "og-", x_new, y_new, "or");

原文由 Vlad Bezden 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议