如何在 virtualenv 中从 python scipt 运行 Tensorboard？

Question

Tensorboard 应该像这样从 commnad 行开始：

 tensorboard --logdir=path

我需要从代码运行它。直到现在我用这个：

 import os
os.system('tensorboard --logdir=' + path)

但是 tensorboard 不启动，因为它不包含在系统路径中。我在 Windows 上使用 PyCharm 和 virtualenv。我不想更改系统路径，所以唯一的选择是从 virtualenv 运行它。这该怎么做？

原文由 Na Na 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

使用 Tensorboard 2 API（2019）：

 from tensorboard import program

tracking_address = log_path # the path of your log file.

if __name__ == "__main__":
    tb = program.TensorBoard()
    tb.configure(argv=[None, '--logdir', tracking_address])
    url = tb.launch()
    print(f"Tensorflow listening on {url}")

注意：tb.launch() 创建一个守护线程，当您的进程完成时，该线程将自动终止

原文由 Daniel Braun 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议