检查float是否等同于python中的整数值

Question

在 Python 3 中，我正在检查给定值是否为三角形，也就是说，对于某个正整数，它可以表示为 n * (n + 1) / 2 n 。

我可以只写：

 import math

def is_triangular1(x):
    num = (1 / 2) * (math.sqrt(8 * x + 1) - 1)
    return int(num) == num

还是我需要在公差范围内进行检查？

 epsilon = 0.000000000001
def is_triangular2(x):
    num = (1 / 2) * (math.sqrt(8 * x + 1) - 1)
    return abs(int(num) - num) < epsilon

我检查了这两个函数是否返回相同的结果 x 最多 1,000,000。但我不确定一般来说 int(x) == x 是否总是能正确地确定一个数字是否为整数，因为在某些情况下，例如 5 表示为 4.99999999999997 等。

据我所知，如果我在 C 中执行，则第二种方法是正确的，但我不确定 Python 3。

原文由 Sunny88 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

你会想要做后者。在 Programming in Python 3 中给出了以下示例作为比较的最准确方法

def equal_float(a, b):
    #return abs(a - b) <= sys.float_info.epsilon
    return abs(a - b) <= chosen_value #see edit below for more info

此外，由于 epsilon 是“机器可以区分两个浮点数的最小差异”，因此您需要在函数中使用 <= 。

编辑：阅读下面的评论后，我回头看了看这本书，它专门说“这是一个简单的函数，用于比较浮点数是否等于机器精度的极限”。我相信这只是一个将浮点数与极端精度进行比较的例子，但事实上许多浮点数计算都会引入错误，这应该很少被使用。我将其描述为我的答案中“最准确”的比较方式，这在某种意义上是正确的，但在将浮点数或整数与浮点数进行比较时很少有意图。根据函数的“问题域”而不是使用 sys.float_info.epsilon 选择一个值（例如：0.00000000001）是正确的方法。

感谢 S.Lott 和 Sven Marnach 的更正，如果我误导了任何人，我深表歉意。

原文由 Dan Roberts 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

python float类型中有 is_integer 函数：

 >>> float(1.0).is_integer()
True
>>> float(1.001).is_integer()
False
>>>

原文由 ndpu 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议