matrix\*\*2 在 python/numpy 中是什么意思？

Question

我正在阅读的一些代码中有一个 python ndarray temp，它遇到了这个问题：

 x = temp**2

这是点方阵（即相当于m.*m）还是矩阵方阵（即m必须是方阵）？特别是，我想知道我是否可以摆脱这段代码中的转置：

 temp = num.transpose(whatever)
num.sum(temp**2,axis=1))

把它变成这样：

 num.sum(whatever**2,axis=0)

这将至少为我节省 0.1 毫秒，显然值得我花时间。

谢谢！ \*\* 运算符是不可搜索的，我什么都不知道！一种

原文由 Alex 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

它只是每个元素的平方。

 from numpy import *
a = arange(4).reshape((2,2))
print a**2

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[[0 1]
 [4 9]]

原文由 tom10 发布，翻译遵循 CC BY-SA 2.5 许可协议

Answer 2

您应该阅读 NumPy for Matlab Users 。那里提到了逐元素幂运算，您还可以看到在 numpy 中，一些运算符不同地应用于 array 和 matrix 。

 >>> from numpy import *
>>> a = arange(4).reshape((2,2))
>>> print a**2
[[0 1]
 [4 9]]
>>> print matrix(a)**2
[[ 2  3]
 [ 6 11]]

原文由 u0b34a0f6ae 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议