舍入 pandas.DataFrame 的正确方法？

Question

我想要圆 pandas.DataFrame 。

到目前为止，这是我尝试过的：

 import pandas as pd
data = pd.DataFrame([1.4,2.5,3.8,4.4,5.6],[6.2,7.6,8.8,9.1,0])
print(round(data))

但是当我运行这段代码时，出现以下错误：

 Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\*****\Documents\*****\******\****.py", line 3, in <module>
    print(round(data))
TypeError: type DataFrame doesn't define __round__ method

舍 pandas.DataFrame 的正确方法是什么？

原文由 Michael 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

首先，您可能想要更改数据框的定义，例如：

 data = pd.DataFrame([[1.4,2.5,3.8,4.4,5.6],[6.2,7.6,8.8,9.1,0]]).T

结果是：

      0    1
0  1.4  6.2
1  2.5  7.6
2  3.8  8.8
3  4.4  9.1
4  5.6  0.0

或者：

 data = pd.DataFrame({'A':[1.4,2.5,3.8,4.4,5.6],'B':[6.2,7.6,8.8,9.1,0]})

这样你就得到两列，否则另一个列表被选为索引；然后：

 data.apply(pd.Series.round)

或者

import numpy as np
data.apply(np.round)

原文由 behzad.nouri 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

由于 pandas 0.17.0 你可以使用

DataFrame.round(decimals=0, *args, **kwargs)

如果您想将数据四舍五入到小数点后两位，请执行以下操作：

 data.round(2)

更多信息在这里：http: //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.round.html

原文由 Vincent Claes 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议