Python 多处理：map 和 imap 有什么区别？

Question

我正在尝试学习如何使用 Python 的多处理包，但我不明白 map 和 imap 之间的区别。

map 返回一个实际的数组或集合，而 imap 返回数组或集合上的迭代器的区别是什么？我什么时候会用一个而不是另一个？

另外，我不明白 chunksize 参数是什么。这是传递给每个进程的值的数量吗？

原文由 grautur 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

这就是区别。您可能使用 imap 而不是 map 的一个原因是，如果您想开始处理前几个结果而不等待计算其余结果。 map 在返回之前等待每个结果。

至于 chunksize，有时分配大量工作会更有效，因为每次 worker 请求更多工作时，都会有 IPC 和同步开销。

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Answer 2

imap 来自 itertools 模块，该模块用于 python 中的快速和内存效率。Map 将 返回列表，其中 imap 返回为每次迭代生成值的对象（在 python 2.7 中）。下面的代码块将清除差异。

地图返回列表可以直接打印

 from itertools import *
    from math import *

    integers = [1,2,3,4,5]
    sqr_ints = map(sqrt, integers)
    print (sqr_ints)

imap 返回转换为列表并打印的对象。

 from itertools import *
from math import *

integers = [1,2,3,4,5]
sqr_ints = imap(sqrt, integers)
print list(sqr_ints)

Chunksize 将使 可迭代对象被拆分成指定大小（近似值）的片段， 并且每个片段都作为单独的任务提交。

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