在 SQLAlchemy 中检索查询结果作为字典

Question

我正在使用 flask SQLAlchemy，我有以下代码来使用来自 MySQL 数据库的原始 SQL 查询从数据库中获取用户：

 connection = engine.raw_connection()
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * from User where id=0")
results = cursor.fetchall()

results 变量是一个元组，我希望它是 dict() 类型。有没有办法做到这一点？

当我使用 pymysql 建立数据库连接时，我能够做到

cursor = connection.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

SQLAlchemy 中有类似的东西吗？

注意：我想做这个改变的原因是摆脱在我的代码中使用 pymysql，并且只使用 SQLAlcehmy 功能，即我不想在我的代码中的任何地方“导入 pymysql”。

原文由 M.Alsioufi 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

结果是一个元组，我希望它是 dict() 类型

SQLAlchemy 1.4 的更新答案：

版本 1.4 弃用了旧的 engine.execute() 模式并改变了方式 .execute() 在内部运行。 .execute() 现在返回一个带有 .mappings() 方法的 CursorResult 对象：

 import sqlalchemy as sa

# …

with engine.begin() as conn:
    qry = sa.text("SELECT FirstName, LastName FROM clients WHERE ID < 3")
    resultset = conn.execute(qry)
    results_as_dict = resultset.mappings().all()
    pprint(results_as_dict)
    """
    [{'FirstName': 'Gord', 'LastName': 'Thompson'},
     {'FirstName': 'Bob', 'LastName': 'Loblaw'}]
    """

---

（SQLAlchemy 1.3 的先前答案）

如果您使用 engine.execute 而不是 raw_connection() ，SQLAlchemy 已经为您做了这件事。 With engine.execute , fetchone will return a SQLAlchemy Row object and fetchall will return a list of Row 对象。 Row 可以通过键访问对象，就像 dict 一样：

 sql = "SELECT FirstName, LastName FROM clients WHERE ID = 1"
result = engine.execute(sql).fetchone()
print(type(result))  # <class 'sqlalchemy.engine.result.Row'>
print(result['FirstName'])  # Gord

如果你需要一个真正的 dict 对象那么你可以转换它：

 my_dict = dict(result)
print(my_dict)  # {'FirstName': 'Gord', 'LastName': 'Thompson'}

原文由 Gord Thompson 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

您可以使用 sqlalchemy 游标和游标的描述。

 def rows_as_dicts(cursor):
    """convert tuple result to dict with cursor"""
    col_names = [i[0] for i in cursor.description]
    return [dict(zip(col_names, row)) for row in cursor]

db = SQLAlchemy(app)
# get cursor
cursor = db.session.execute(sql).cursor
# tuple result to dict
result = rows_as_dicts(cursor)

原文由 Sucas Venior 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议