熊猫：如何用该列的平均值替换列中的零值，对于所有具有零值的列

Question

我有一个数据框，其中多个值为零。我想用该列的平均值替换为零的值而不重复代码。我有名为运行时、预算和收入的列，它们都为零，我想用该列的平均值替换那些零值。

我试过像这样一次做一栏：

     print(df['budget'].mean())
    -> 14624286.0643
    df['budget'] = df['budget'].replace(0, 14624286.0643)

他们是一种编写函数的方法，而不必为所有列的每个零值多次编写代码吗？

原文由 BobbyGee 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

So this is pandas I will using mask make all 0 to np.nan , then fillna

 df=df.mask(df==0).fillna(df.mean())

原文由 BENY 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

同样我们可以直接使用 replace 方法来实现。没有 填充物

df.replace(0,df.mean(axis=0),inplace=True)

方法信息：将“to_replace”中给出的值替换为“value”。

DataFrame 的值被动态替换为其他值。这不同于使用 .loc 或 .iloc 进行更新，后者要求您指定要使用某个值进行更新的位置。

原文由 Prathamesh Ketgale 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议