Pandas：参考列名，不区分大小写

Question

使用 Pandas DataFrame ，假设我在 csv 文件中有一堆列，我希望能够通过不区分大小写的名称访问其中的任何一个。

 import pandas as pd

df = pd.read_csv(path_to_csv, delimiter=",")

df2 = df["Size"]

实际列名是 "Size" 。我该怎么做才能使 df2 = df["sIZE"] 也被接受？

原文由 P A N 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可以在 str.lower columns ：

 In [12]:
df = pd.DataFrame(columns=['Size','COLOUR','caTegory'])
df.columns

Out[12]:
Index(['Size', 'COLOUR', 'caTegory'], dtype='object')

In [14]:
df.columns = df.columns.str.lower()
df.columns

Out[14]:
Index(['size', 'colour', 'category'], dtype='object')

原文由 EdChum 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

您是否尝试过使用 df.columns 将列名更改为全部小写或大写？你可以使用

df.columns = map(str.lower, df.columns)

也许这可以解决您的问题。

原文由 Daniel Severo 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议