错误：尝试均衡 float64 图像时，函数 equalizeHist 中的 (-215) _src.type() == CV_8UC1

Question

我正在尝试像这样均衡 1 个单通道图像：

 img = cv2.equalizeHist(img)

但由于它是一个 float64 img，我收到以下错误：

错误：函数 equalizeHist 中的 (-215) _src.type() == CV_8UC1

我该怎么做？

原文由 syfy 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

equalizeHist函数是图像的直方图均衡化，只针对CV_8UC1类型实现，CV_8UC1是单通道8位无符号整数类型。

要将图像转换为这种类型，您可以使用函数 convertTo 和目标类型（必须是相同数量的通道）。

确保源图像具有正确的值范围，通常浮点图像被解释为 0 = 黑色和 1 = 白色，灰色范围介于两者之间，而整数图像被解释为 0 = 黑色和最大值 = 白色（这无符号 8 位类型为 255）。因此，您通常必须将源图像乘以 255 以适应范围。函数 convertTo 有一个参数可以在转换期间缩放您的值，与手动缩放相比，这可以提高您的速度。

原文由 Micka 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

所以基本上直方图均衡适用于灰度图像。所以如果你想在彩色图像上做直方图均衡，你可以使用这个代码。

 R, G, B = cv2.split(img)

output1_R = cv2.equalizeHist(R)
output1_G = cv2.equalizeHist(G)
output1_B = cv2.equalizeHist(B)

equ = cv2.merge((output1_R, output1_G, output1_B))

原文由 Wailan Tirajoh 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议