提取列表中嵌入的字典项

Question

假设我有以下字典列表

t = [{'a': 1.0, 'b': 2.0},
     {'a': 3.0, 'b': 4.0},
     {'a': 5.0, 'b': 6.0},
     {'a': 7.0, 'b': 9.0},
     {'a': 9.0, 'b': 0.0}]

是否有一种有效的方法来提取字典中包含的所有值，字典键值为 a ？

到目前为止，我提出了以下解决方案

x = []
for j in t:
    x.append(j['a'])

但是，我不喜欢遍历项目，并且正在寻找一种更好的方法来实现这一目标。

原文由 Eric B 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可以使用列表理解：

 t = [{'a': 1.0, 'b': 2.0},
 {'a': 3.0, 'b': 4.0},
 {'a': 5.0, 'b': 6.0},
 {'a': 7.0, 'b': 9.0},
 {'a': 9.0, 'b': 0.0}]
new_list = [i["a"] for i in t]

输出：

 [1.0, 3.0, 5.0, 7.0, 9.0]

由于此解决方案使用 for 循环，因此您可以使用 map 代替：

 x = list(map(lambda x: x["a"], t))

输出：

 [1.0, 3.0, 5.0, 7.0, 9.0]

---

在性能方面，您更喜欢使用列表综合解决方案而不是地图解决方案。

 >>> timeit('new_list = [i["a"] for i in t]', setup='from __main__ import t', number=10000000)
4.318223718035199

>>> timeit('x = list(map(lambda x: x["a"], t))', setup='from __main__ import t', number=10000000)
16.243124993163093

def temp(p):
    return p['a']

>>> timeit('x = list(map(temp, t))', setup='from __main__ import t, temp', number=10000000)
16.048683850689343

使用 lambda 或常规函数时略有不同；然而，推导执行需要 ¹⁄₄ 的时间。

原文由 Ajax1234 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

您可以使用 itemgetter ：

 from operator import itemgetter

t = [{'a': 1.0, 'b': 2.0},
     {'a': 3.0, 'b': 4.0},
     {'a': 5.0, 'b': 6.0},
     {'a': 7.0, 'b': 9.0},
     {'a': 9.0, 'b': 0.0}]

print map(itemgetter('a'), t)

结果：

 [1.0, 3.0, 5.0, 7.0, 9.0]

原文由 Don 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议