我正在从事 图像分割机器学习项目,我想在 Google Colab 上对其进行测试。
对于训练数据集,我有 700 张图像,大部分是 256x256
,我需要将它们上传到我的项目的 python numpy 数组中。我还有数千个相应的掩码文件要上传。它们目前存在于 Google 驱动器上的各种子文件夹中,但我一直无法将它们上传到 Google Colab 以用于我的项目。
到目前为止,我已经尝试使用上传速度似乎非常慢的 Google Fuse 和 PyDrive,这给了我各种身份验证错误。我大部分时间都在使用 Google Colab I/O 示例代码。
我该怎么办? PyDrive 会是可行的方法吗?某处是否有用于一次上传文件夹结构或多个文件的代码?
原文由 Jesse Cambon 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议
您可以将所有数据放入您的谷歌驱动器,然后安装驱动器。我就是这样做的。让我分步骤解释。
第 1 步: 将您的数据传输到您的 Google 云端硬盘。
第 2 步: 运行以下代码来挂载您的 google drive。
第 3 步: 运行以下行以检查您是否可以在安装的驱动器中看到所需的数据。
第四步:
现在将您的数据加载到 numpy 数组中,如下所示。我有我的 exel 文件,里面有我的火车、简历和测试数据。
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要从 colab notebook 环境将数据下载到您的驱动器中,您可以运行以下代码。