在项目本地安装 Python 依赖

Question

我来自 NodeJS 并学习 Python，并且想知道如何在项目本地的 requirements.txt 文件中正确安装包。

对于节点，这是通过 package.json 通过 npm install 管理和安装包来完成的。但是，Python 项目的惯例似乎是将包添加到名为 lib 的目录中。当我执行 pip install -r requirements.txt 我认为这会在我的计算机上进行全局安装，类似于节点 npm install -g 全局安装。如何将我的 requirements.txt 文件的依赖项安装到名为 lib 的文件夹中？

原文由 henhen 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

使用这个命令

pip install -r requirements.txt -t <path-to-the-lib-directory>

原文由 sahasrara62 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

如果您希望为特定目的（例如 AWS Lambda）在特殊（非标准）本地文件夹中安装依赖项，请参阅此问题： 在当前目录安装 python 包。

对于正常的工作流程，以下是在本地安装依赖项的方法（而不是全局安装，相当于 npm i 而不是 Node 中的 npm i -g ）：

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推荐的方法是使用 虚拟环境。你可以通过 pip 安装 virtualenv

 pip install virtualenv

然后在你的项目目录下创建一个虚拟环境：

 python3 -m venv env # previously: `virtualenv env`

这将创建一个名为 env 的目录（您可以随意命名），它将镜像您的全局 python 安装。在 env/ 中会有一个名为 lib 的目录，它将包含 Python 并将存储您的依赖项。

然后激活环境：

 source env/bin/activate

然后使用 pip 安装依赖项，它们将安装在虚拟环境中 env/ ：

 pip install -r requirements.txt

然后任何时候你返回项目，再次运行 source env/bin/activate 以便可以找到依赖项。

当你部署你的程序时，如果部署的环境是物理服务器，或者虚拟机，你可以在生产机器上按照相同的过程进行。如果部署环境是少数几个无服务器环境之一（例如 GCP App Engine），则提供 requirements.txt 文件就足够了。对于其他一些无服务器环境（例如 AWS Lambda），需要将依赖项包含在项目的根目录中。在这种情况下，您应该使用 pip install -r requirements.txt -t ./ 。

原文由 Henry Woody 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议