cv.imshow throws (-215:Assertion failed) src_depth != CV_16F && src_depth != CV_32S 函数'convertToShow'

Question

在这段代码中，我试图对图像进行积分，每次运行这段代码时，窗口都会闪烁并消失，然后我在终端中收到此错误

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread("nancy.jpg")
(rows,cols,dims) = image.shape

sum = np.zeros((rows,cols), np.uint8)
imageIntegral = cv2.integral(image, sum, -1)

cv2.imshow("imageIntegral", imageIntegral)
cv2.waitKey()

错误：

cv2.imshow(“imageIntegral”,imageIntegral)cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:/projects/opencv-python/opencv/modules/highgui/src/precomp.hpp:131:

错误：（-215：断言失败）函数“convertToShow”中的 src_depth != CV_16F && src_depth != CV_32S

原文由 N.Elsayed 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

关于 cv2.integral 的帮助：

 >>> import cv2
>>> print(cv2.__version__)
4.0.1-dev
>>> help(cv2.integral)
Help on built-in function integral:

integral(...)
    integral(src[, sum[, sdepth]]) -> sum
    .   @overload

---

一个简单的演示：

 import numpy as np
import cv2

img = np.uint8(np.random.random((2,2,3))*255)
dst = cv2.integral(img)

>>> print(img.shape, img.dtype)
(2, 2, 3) uint8
>>> print(dst.shape, dst.dtype)
(3, 3, 3) int32

---

而且你不应该直接在 dst 图像上使用 imshow，因为它不是 np.uint8。将其规范化为 np.uint8 （范围 0 到 255）或 np.float32 （范围 0.0 到 1.0）。你可以在这个链接找到原因： How to use `cv2.imshow` correctly for the float image returned by `cv2.distanceTransform`?

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Answer 2

检查您的图像是否为 uint8

 image = image.astype(np.uint8)

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