使用 cv2.equalizeHist 时出错

Question

我正在尝试使用以下代码来均衡灰度图像的直方图：

 import cv2
im = cv2.imread("myimage.png")
eq = cv2.equalizeHist(im)

引发以下异常：

 error: (-215) CV_ARE_SIZES_EQ(src, dst) && CV_ARE_TYPES_EQ(src, dst) && CV_MAT_TYPE(src->type) == CV_8UC1 in function cvEqualizeHist

opencv的版本是 2.4.2

有什么猜测吗？

原文由 Shan 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

cv2.equalizeHist 仅适用于灰度（1 通道）图像。任何一个：

 im = cv2.imread("myimage.png", 0)        # load as grayscale

或者：

 im = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # or convert

原文由 berak 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

我得到了同样的错误，这是解决方案：

1. 感谢：zwep（ 使用 cv2.equalizeHist 时出错）和 Reti43（ 图像类型 int16 到 uint8 的转换）

2. 错误

错误是因为 zwep 所说的数组的数据类型。但我们不能只使用 img.astype(np.uint8) 或 np.uint8(img) ；它会改变形象。这是结果。

• 原始图像（img）：

 plt.imshow(np.uint8(img),cmap=plt.cm.gray)

1. 解决方案

   img1=np.uint8(cv2.normalize(img, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX))
   plt.imshow(cv2.equalizeHist(img1),cmap=plt.cm.gray)

PS：自适应直方图均衡化对 MRI 更好。

 clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8))
plt.imshow(clahe.apply(img1),cmap=plt.cm.gray)

原文由 Ningrong Ye 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议