我有一个 yaml 设置文件,它在数据库中创建了一些记录:
setting1:
name: [item,item]
name1: text
anothersetting2:
name: [item,item]
sub_setting:
name :[item,item]
当我使用 setting3 更新此文件并通过以下方式在数据库中重新生成记录时:
import yaml
fh = open('setting.txt', 'r')
setting_list = yaml.load(fh)
for i in setting_list:
add_to_db[i]
每次我将它们添加到数据库时,它们的设置顺序(数据库中的 ID 号)保持不变是至关重要的……而设置 3 只是附加到 yaml.load() 的末尾,这样它的 ID 就不会不要混淆数据库中已经存在的任何记录…目前每次我添加另一个设置并调用 yaml.load() 记录都会以不同的顺序加载,从而导致不同的 ID。我欢迎任何想法;)
编辑: 我遵循了 abarnert 的 提示并接受了这个要点 https://gist.github.com/844388
按预期工作谢谢!
原文由 zzart 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议
YAML 规范明确指出映射中的键顺序是不能依赖的“表示细节”。因此,如果您的设置文件依赖于映射,则它已经无效,如果可能的话,您最好使用有效的 YAML。
当然,YAML 是可扩展的,没有什么能阻止您向设置文件添加“有序映射”类型。例如:
您没有提到您正在使用哪个
yaml
模块。标准库中没有这样的模块,PyPI 上至少有两个包提供具有该名称的模块。但是,我猜它是 PyYAML,因为据我所知这是最受欢迎的。上面描述的扩展很容易用 PyYAML 解析。请参阅 http://pyyaml.org/ticket/29 :
现在,而不是:
你会得到这个:
当然,这会给你一个
tuple
键值tuple
s,但你可以轻松地编写一个 construct_ordereddict 并获得一个OrderedDict
如果您需要输出和输入,您还可以编写一个表示器,将OrdereredDict
对象存储为!omap
s。如果你真的想挂钩 PyYAML 以使其使用
OrderedDict
而不是dict
作为默认映射,如果你已经直接在解析器对象上工作,这很容易做到,但是如果你想坚持使用高级便利方法,那就更难了。幸运的是,上面链接的票证有一个你可以使用的实现。请记住,您不再使用真正的 YAML,而是一种变体,因此任何其他处理您的文件的软件都可能而且很可能会崩溃。