将某些列除以熊猫中的另一列

Question

想知道是否有更有效的方法将多个列划分为特定列。例如说我有：

 prev    open    close   volume
20.77   20.87   19.87   962816
19.87   19.89   19.56   668076
19.56   19.96   20.1    578987
20.1    20.4    20.53   418597

我想得到：

 prev    open    close   volume
20.77   1.0048  0.9567  962816
19.87   1.0010  0.9844  668076
19.56   1.0204  1.0276  578987
20.1    1.0149  1.0214  418597

基本上，“open”和“close”列已除以“prev”列中的值。

我能够做到这一点

df['open'] = list(map(lambda x,y: x/y, df['open'],df['prev']))
df['close'] = list(map(lambda x,y: x/y, df['close'],df['prev']))

我想知道是否有更简单的方法？特别是如果有 10 列要除以相同的值呢？

原文由 user1179317 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

df2[['open','close']] = df2[['open','close']].div(df2['prev'].values,axis=0)

输出：

     prev      open     close  volume
0  20.77  1.004815  0.956668  962816
1  19.87  1.001007  0.984399  668076
2  19.56  1.020450  1.027607  578987
3  20.10  1.014925  1.021393  418597

原文由 Scott Boston 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

columns_to_divide = ['open', 'close']
df[columns_to_divide] = df[columns_to_divide] / df['prev']

原文由 DYZ 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议