tensorflow：不创建 XLA 设备，未设置 tf_xla_enable_xla_devices

Question

我从 Code Project | 运行 drive.py 程序 自动驾驶汽车的完整指南

但是当我启动程序时出现错误：

不创建 XLA 设备，未设置 tf_xla_enable_xla_devices

有谁知道我该如何解决这个问题？我应该下载或重新安装什么？

我用：

蟒蛇 3.8.7

CUDA 11.0

tensorflow 2.4.1 在 http://0.0.0.0:4567/ 当然我什么也没看到

原文由 Cierniostwor 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

请在脚本 的最开头 添加以下内容：

 os.environ['TF_XLA_FLAGS'] = '--tf_xla_enable_xla_devices'

原文由 diman82 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

或者，可以在 Windows 系统设置中设置环境变量： TF_XLA_FLAGS = --tf_xla_enable_xla_devices 。

根据 这个讨论，这有助于比简单地忽略信息更有效地使用 GPU。

原文由 Jianyu 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议