这是我第一次尝试用 Python 编写代码,所以我学习了如何制作一个 numpy 数组,以及如何使用 np.savetxt 将其导出为 CSV 文件。但是,当我在 excel 中打开 CSV 文件时,矩阵的列似乎合并为一个,无法对其进行分析。我想知道如何解决这个问题。我不知道 numpy 是否是进行此分析的合适选择。因此,如果您有任何其他建议,请提出。
在这里,我创建了一个具有 a1、b1 维度的空数组。
# Create an empty array with dim = (a1: num of months, b1:num of stations)
aa = np.empty((a1, b1))
aa[:] = np.nan
在这里,我用 for 循环逐行填充空数组:
for i in range(1, a1):
S_Obs = Sta_M.iloc [i-1, 2]
R_Val = Rad_M.iloc [i, 2:]
addadjuster = adjust.AdjustAdd(coords, coords, nnear_raws = 5)
addadjusted = addadjuster(S_Obs, R_Val)
aa[i,:] = addadjusted
最后,当我逐行显示我的数组时,它看起来像这样:
aa[111, :]
array([ nan, nan, nan, 16.296, 24.888, nan, nan, nan,
nan, nan, nan, nan, nan, nan, 23.496, 1.704,
52.32 , nan, 25.368, nan, nan, nan, nan, nan,
nan, nan, nan, 21.264, 19.584, 22.272, 0.144, 10.008,
1.68 , 0. , nan, nan, nan, nan, nan, 0. ,
0. , 30.696, nan, nan, 24.888, nan, nan, 3.648,
14.832, 7.944, nan, nan, nan, nan, nan, nan,
nan])
我想以一种可以对它进行一些简单分析的方式保存这个数组。它可以是 EXCEL 或 CSV 格式。我使用了这段代码,但它没有正确显示列。
np.savetxt("AAtest.csv", aa, delimiter="/")
原文由 Kaveh P. Yousefi 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议
您可以使用
Pandas
将 NumPy 数组保存为 CSV( 请参见此处)假设
numArr
是您的 numpy 数组。你可以这样做: