Pandas Dataframe：如何按索引选择一行，然后获取接下来的几行

Question

在熊猫中，我有一个按时间戳索引的数据框。看起来像下表：

                  A      B     C     D
DATE
2018-01-17        157.52        163.74       157.28         159.84
2018-01-16        158.25        159.35       155.93         157.40
2018-01-15        157.15        159.59       156.79         158.86
2018-01-12        158.25        158.62       157.40         157.52

我正在尝试按索引选择一行，并选择接下来的几行。 （例如，选择从 2018-01-12 开始的两行）。我发现 .loc 和 .iloc 都很难完成这样的任务。还有其他方法吗？

原文由 Toby Mao 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

解决方案 #1 ：使用 DataFrame 的索引，然后是 head(2) ：

 df['2018-01-12':].head(2)

解决方案 #2 ：使用 iloc ：

 i = df.index.get_loc('2018-01-12')
df.iloc[i:i+2]

奖励解决方案 #3 ：您似乎在分析股票数据。也许您对使用滚动窗口可以更有效地完成的事情感兴趣？ （可能是移动平均线？）考虑使用 rolling ，例如计算滚动平均值：

 df.rolling(2).mean()

原文由 Yaniv 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

您可以使用（获取日期之间的值）：

 df.loc['2018-01-12':'2018-01-14']

或者，获取一月份的所有数据：

 df.loc['2018-01']

原文由 vstram 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议