k8s hpa 的 averageUtilization 可以超过 100 吗？

Question

有这么一个 pod，是 rabbitmq 的消费者角色

没有任务的时候，CPU 使用配额不到 1m

有任务的时候，哪怕任务很少，也需要用到 CPU 配额 200m+

因为大多数时候，都是没有任务的

所以我把 pod 的 requests 的 CPU 设为 150m

requests:
    cpu: 150m
    memory: 128Mi

把 HPA 设为如下：

metrics:
  - type: Resource
    # 基于这一指标设定，HPA 控制器会维持扩缩目标中的 Pods 的平均资源利用率在 60%。 利用率是 Pod 的当前资源用量与其请求值之间的比值。
    # 参考: https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/#support-for-resource-metrics
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 300

我希望，pod 的 CPU 超过 450m 的时候再触发扩容，averageUtilization 设置为超过 100 是合法的吗？

因为大多数时候的，pod 都是空闲的，所以，我不想把 requests.cpu 设的太大，这样会造成 node 的 CPU 配额资源浪费