确定 Python 中特定数字的精度和小数位数

Question

我在 Python 中有一个包含浮点数的变量（例如 num = 24654.123 ），我想确定数字的精度和比例值（在 Oracle 意义上），所以 123.45678 应该给我 (8, 5), 12.76 应该给我 (4,2), 等等.

我首先考虑使用字符串表示（通过 str 或 repr ），但是对于大数字来说那些失败了（尽管我现在明白浮点表示的局限性就是这里的问题):

 >>> num = 1234567890.0987654321
>>> str(num) = 1234567890.1
>>> repr(num) = 1234567890.0987654

编辑：

下面的好点。我应该澄清一下。该数字已经是一个浮点数，正在通过 cx_Oracle 推送到数据库。我正在尝试在 Python 中尽我所能来处理对于相应的数据库类型来说太大的浮点数，而不是执行 INSERT 和处理 Oracle 错误（因为我想处理数字字段，而不是记录，在一次）。我猜 map(len, repr(num).split('.')) 是我最接近浮点数的精度和比例吗？

原文由 jrdioko 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

获取小数点左边的位数很容易：

 int(log10(x))+1

由于浮点值固有的不准确性，小数点右边的位数比较棘手。我还需要几分钟来解决这个问题。

编辑： 基于该原则，这是完整的代码。

 import math

def precision_and_scale(x):
    max_digits = 14
    int_part = int(abs(x))
    magnitude = 1 if int_part == 0 else int(math.log10(int_part)) + 1
    if magnitude >= max_digits:
        return (magnitude, 0)
    frac_part = abs(x) - int_part
    multiplier = 10 ** (max_digits - magnitude)
    frac_digits = multiplier + int(multiplier * frac_part + 0.5)
    while frac_digits % 10 == 0:
        frac_digits /= 10
    scale = int(math.log10(frac_digits))
    return (magnitude + scale, scale)

原文由 Mark Ransom 发布，翻译遵循 CC BY-SA 2.5 许可协议

Answer 2

浮点变量不可能。例如，键入

>>> 10.2345

给出：

 10.234500000000001

因此，要从中得到 6,4，您必须找到一种方法来区分输入 10.2345 和 10.234500000000001 的用户，这是不可能使用浮点数的。这与浮点数的存储方式有关。使用 decimal 。

 import decimal
a = decimal.Decimal('10.234539048538495')
>>> str(a)
'10.234539048538495'
>>>  (len(str(a))-1, len(str(a).split('.')[1]))
(17,15)

原文由 Chinmay Kanchi 发布，翻译遵循 CC BY-SA 2.5 许可协议