从数据框中按索引删除行

Question

我有一个数组 wrong_indexes_train 其中包含我想从数据框中删除的索引列表：

 [0, 63, 151, 469, 1008]

要删除这些索引，我正在尝试这样做：

 df_train.drop(wrong_indexes_train)

但是，代码失败并出现错误：

 ValueError: labels ['OverallQual' 'GrLivArea' 'GarageCars' 'TotalBsmtSF' 'FullBath'
 'YearBuilt'] not contained in axis

在这里， ['OverallQual' 'GrLivArea' 'GarageCars' 'TotalBsmtSF' 'FullBath' 'YearBuilt'] 是我的数据框列的名称。

我怎样才能让数据框删除我指定的索引的整行？

原文由 bsky 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

改成

df_train.drop(wrong_indexes_train,axis=1)

原文由 Gabriel A 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

如果没有最小（非）工作示例，则不能 100% 确定您想要什么，但您应该指定一个 axis 参数。 df.drop 返回修改后的 DataFrame 。如果要就地操作，请指定 inplace=True 。

请参阅符号行名称（索引）：

 df = pd.DataFrame({"ones":[1,3,5],
                   "tens":[20, 40, 60]},
                  index=['barb', 'mark', 'ethan'])
df.drop(['barb', 'mark'], axis='index')

这对于数字（默认）索引：

 df = pd.DataFrame({"ones":[1,3,5],
                   "tens":[20, 40, 60]})
df.drop([0,2], axis='index')

原文由 MrDrFenner 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议