两个dataframe匹配数据的问题？

Question

第一个dataframe是类似于这样的：

第二个dataframe2的列名是第一个的date，行名是第一个的name，是类似于这样的：

我想提取第二个dataframe2的数据到dataframe1中，新生成一列数据：
得到类似于下面的结果：

我一开始用for循环，循环第一个dataframe的date、name提取dataframe2的数据，但是因为数据量比较大，需要合并的文件又很多，更新也频繁，因此想请教各位大佬，有没有更高效匹配数据的方法？

Answer 1

(
    df1.set_index(['date', 'name'])
    .join(
        df2.stack()
        .rename_axis(index=['date', 'name'])
        ._set_name('result')
    )
)