java 图像识别 查找一张图片在另一张图片的位置？

Question

查找一张图片在另一张图片的位置 现在能实现完全匹配 但是图片有图层是透明的 导致完全匹配不上 可以按照匹配相似的百分比识别么 可以付费
大图

小图

查找小图在大图中的位置

Answer 1

方法一

我尝试了一些案例，这是我能找到的效果最好的案例了，官方给的，java 也能用，自己改写一下就行。

import matplotlib.pyplot as plt

img1 = cv2.imread('big.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # queryImage
img2 = cv2.imread('small.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # trainImage
# Initiate SIFT detector
sift = cv2.SIFT_create()
# find the keypoints and descriptors with SIFT
kp1, des1 = sift.detectAndCompute(img1, None)
kp2, des2 = sift.detectAndCompute(img2, None)
# BFMatcher with default params
bf = cv2.BFMatcher()
matches = bf.knnMatch(des1, des2, k=2)
# Apply ratio test
good = []
for m, n in matches:
    if m.distance < 0.80 * n.distance:
        good.append([m])
# cv.drawMatchesKnn expects list of lists as matches.
img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1, kp1, img2, kp2, good, None, flags=cv2.DrawMatchesFlags_NOT_DRAW_SINGLE_POINTS)
plt.imshow(img3), plt.show()

能够明显的看到大图中接引道童的落点最多。

思路可以是根据每个落点，取得子图片一样大小的区域，找到落点最多的数字，达到一定的落点就认为图片存在包含关系。

这个方法，我估计是 opencv 效果最好的例子了。

方法二

如果你都是这种文字匹配的，我建议直接使用文字 ocr，想要付费的就买，不想要付费的，临时搞一搞就用 macos 13 自带的，我用的就是自带的。

大图

小图

方法三

如果这个需求很重要，可以考虑大量投入，我认为最好的方法是用深度学习。

一些案例

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